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“过去五年，AI在医疗健康领域的角色，更像是医院里的‘天才实习生’——能写诗，能画画，诊断报告做得比谁都快，但没人敢让他独自开处方、做手术。而现在，2026年，这个‘实习生’要转正了。它不仅要会诊断，还要会治疗、会管理、会预防，更要能养活自己，创造真正的商业价值。”
在2025年12月刚刚落幕的、被视为大健康产业风向标的“健观年会”上，主办方联合数十家顶尖投资机构、科技巨头和行业智库，发布了《2026中国数字健康产业趋势报告》。报告开宗明义地指出，随着大模型技术的成熟、多模态数据的融合以及监管路径的初步明晰，AI在健康领域的应用，将在2026年迎来从“技术验证”到“规模商业化”的关键转折点。其核心不再是展示酷炫的算法，而是实打实地解决痛点、降低成本、提升效率，并找到清晰的盈利模式。会上揭晓的四大趋势，为这场即将到来的“商业破局”描绘了清晰的路线图，也同时将一系列关于技术伦理、数据权力和健康公平的尖锐问题，摆在了每个人面前。
过去，AI看CT、看病理切片是主流。2026年，AI的角色将贯穿疾病的预防、筛查、诊断、治疗、康复、随访全链条。例如，结合可穿戴设备数据的AI慢病管理平台，能根据糖尿病患者连续的血糖、饮食、运动数据，实时生成个性化调理建议，甚至联动线上医生调整用药。其商业价值不再是一次性的软件销售，而是按效果付费的长期服务订阅。保险公司、药企、体检中心将成为其主要采购方，为患者购买“健康结果”，而非“软件工具”。
通用大模型（如ChatGPT）在健康咨询中因“幻觉”和风险被诟病。2026年，基于高质量、垂直医学知识库训练的专业化健康大模型将走向消费端。它们能理解你复杂的体检报告、基因检测结果，结合你的生活习惯，提供更可靠的营养、运动、用药咨询。然而，训练和运行这类模型需要高昂的算力和珍稀的标注数据。这意味着，最先进的AI健康服务，初期可能成为拥有强大资本和技术资源的公司为高净值用户提供的“奢侈品”，加剧“数字健康鸿沟”。
经临床验证的AI数字疗法（如用于失眠的CBT-I程序、用于儿童自闭症的干预软件）将加速获批上市，并通过医保谈判或商保覆盖进入支付体系。与此同时，AI在药物研发（靶点发现、分子设计、临床试验优化）中的作用将从“辅助”走向“主导”，催生首批由AI主导设计并进入临床后期的候选药物。谁能更快地适应和理解日益完善的数字疗法、AI辅助决策软件的审批和监管规则，谁就能在2026年抢占市场制高点。但这也意味着，初创公司面临更高的合规成本和与巨头竞争的压力。
AI将更深地嵌入医院工作流，从智能分诊、辅助决策，到手术机器人、院内物流机器人。其商业模型从“项目制采购”转向“运营分成模式”——AI公司不再只是卖设备，而是与医院共同优化效率、节约成本、提升疗效，并分享收益。然而，当AI的决策与医生的判断出现分歧，责任如何划分？当手术机器人发生罕见故障，法律问责指向谁？“人机共舞”的蜜月期，将伴随大量关于责任、信任和主导权的摩擦。医护人员的“技术焦虑”和“技能转型”压力也将空前巨大。
这四大趋势并非凭空而来，其背后是多方力量的角力与合谋，也将重塑健康领域的利益格局和用户处境。
过去数年，海量资本涌入AI医疗赛道，但多数项目停留在“讲故事”和“烧钱”阶段。2026年，资本迫切需要看到清晰的营收路径和盈利时间表。因此，所有趋势都指向“商业化落地”，是资本压力下的必然选择。投资将从追逐“技术故事”转向验证“付费意愿”和“市场规模”。
医保基金压力巨大，商业保险公司竞争激烈。无论是国家医保局还是商业保险公司，都迫切希望找到既能提升健康结果、又能控制医疗总费用的工具。AI驱动的预防性管理、精准治疗和效率提升，正好切中了支付方的核心痛点。谁能为支付方省下真金白银，谁就能获得巨大的市场。这可能导致AI资源向常见、高花费的慢病领域（如心脑血管、糖尿病）倾斜，而部分罕见病或复杂精神心理问题可能仍被忽视。
表面上，AI让我们获得了前所未有的个人健康数据洞察和个性化建议，似乎“赋能”于个人。但实际上，我们对自己健康数据的控制权可能在被削弱。为了获得精准服务，用户不得不将最私密的生理、基因、行为数据授权给平台。这些数据将成为科技公司最核心的资产，用于训练更强大的模型，并可能产生我们无法预知的商业用途。用户获得了更便捷的服务，但可能永久让渡了部分数据主权和隐私。在“知情同意”条款和复杂的数据使用协议面前，个体几乎无议价能力。
当AI将健康管理变得极度量化和标准化，其潜在的副作用是“去人性化”。健康变成了一连串需要优化的KPI（关键绩效指标），人变成了需要被算法管理和纠正的“问题系统”。医生与患者之间基于信任和共情的治疗关系，可能被简化为人与算法的效率关系。那些无法被量化的痛苦、情感支持和社会心理因素，可能在AI的“最优解”模型中被边缘化。我们是否愿意用一部分人性的温度，去换取更高效、更精确的健康管理？这是每个人需要思考的问题。
健观年会揭示的2026年图景，清晰地告诉我们：AI健康不再是远期的科幻，而是近在咫尺的、将深刻影响每个人生活的商业现实。它带来的效率提升、成本降低和精准干预潜力，无疑值得期待。一个能提前预警心脏病风险、能为偏远地区提供专家级影像诊断、能加速救命药研发的AI，是我们这个时代的福音。
然而，历史的经验反复警示我们，任何一次以“颠覆”和“效率”为名的技术革命，在创造巨大价值的同时，也必然伴随着价值的重新分配、权力的悄然转移和伦理的艰难拷问。在这场由AI主导的健康变局中，我们必须保持清醒，避免陷入两种极端：一种是盲目的技术乌托邦幻想，认为AI能解决所有问题；另一种是简单的卢德主义恐惧，一切技术应用。
真正的智慧，在于我们如何利用技术，而不被技术定义。面对即将到来的AI健康商业化浪潮，我们——无论是用户、从业者还是政策制定者——需要共同建立几条“基线共识”：
永远不要本末倒置。评估任何AI健康产品的首要标准，是它是否真正增进了人的身心健康和生活质量，而不是它有多么炫酷或能创造多少利润。
必须通过技术和法律的双重手段，确保个人对自己健康数据的控制权、知情权和收益权。没有数据伦理的AI健康，是沙滩上的城堡。
医疗健康的本质是照护，是人与人的连接。AI应该用于解放医护，让他们有更多时间进行有温度的沟通和决策，而不是取代这种连接。算法的“最优解”，必须与人的“最适合解”相结合。
在商业利益驱动创新的同时，社会和政府有责任思考如何让最前沿的AI健康成果，能够以合理的成本惠及更广泛的人群，尤其是，防止技术成为加剧社会不平等的又一重枷锁。
2026年，AI健康将不再仅仅是科技新闻的头条，而将进入我们的日常生活。当算法开始“关心”你的睡眠、你的饮食、你的心跳时，请你记得，你首先是一个完整的、有情感、有故事、有尊严的“人”。用你的感受、你的常识、你的情感需求，去校验算法的建议。在拥抱技术进步的同时，请务必紧握那把衡量一切的、最终的“人的尺度”——那是对生命本身的敬畏，对个体差异的尊重，以及对人与人之间不可替代的温暖的信仰。
因为，再智能的AI，也无法理解深夜病榻前紧握的双手所传递的力量，也无法取代康复出院时一个如释重负的笑容所包含的全部意义。那才是健康，最本质、最动人的模样。
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新华社香港2月16日电 题：红笺墨韵 香江年味禹丽贞、梁嘉骏7岁的小摄影师李梓昕攥着单反相机，小皮鞋轻踏在香港楼梯街的花岗石台阶上，沿着蜿蜒向上的阶梯追逐一抹抹红。这条被列为香港一级历史建筑的百年老街，因全段由阶梯构成形似梯子而得名。
2026大年初一，《镖人:风起大漠》等多部国产影片登陆香港影院春节档，影院人头攒动，掀起观影热潮，为香港市民带来别样新春文化盛宴。这场光影相聚，不仅是视听享受，更成为内地与港澳文化联结的桥梁，香港观众直言，影片让年轻人对内地历史文化心生好奇，实现了超越商品的文化价值。
谁能想到，让光伏巨头们忧心的是，除了欧洲仓库的库存积压，还有大洋彼岸期货市场里那根上蹿下跳的银线。过去一年，白银价格暴涨130%——这听起来像是华尔街贵金属交易员们的狂欢。但对于中国光伏行业来说，这130%的涨幅，是悬在头顶的达摩克利斯之剑。
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在泰国的此次选举中，很多处于相关圈子内的人所关注的并非是谁能够上台，而是阿努廷在外交方面遭遇了一次冷遇。台湾媒体不止一次在这样的场合试图寻找话题来刷取自身的存在感，没有想到这次却遭遇了碰壁的情况。2月8号，泰国国会的席次有了大致的情况。自豪泰党拥有193席，优势较为明显。
文/命在三酉一却说是同治三年，也就是公元1864年那会儿，正月的天气还冷得邪乎。俺们德州这边，大清河里的冰茬子还没化利索，窝头就着咸菜疙瘩，一家老小围着炉子熬冬。可那阵子，朝廷里事儿大发了。俺听老辈人讲，那会儿皇上还小，叫同治，才八岁，毛儿还没长全呢。
这些战机进入韩国防空识别区和中国防空识别区之间双方未重叠的区域，随着距离中国防空识别区越来越近，中方派出战机进行应对，双方一度在空中形成对峙状态，但都没有进入对方防空识别区，整个过程保持克制，没有发生进一步冲突。
就在中国人欢欢喜喜过大年的时候，日本却迎来了一个噩耗，高市早苗突然病情加重，被紧急送往医院，接受长达数小时的检查和治疗。